akhbar tecnolozh3



سال‌ها است که طرفداران سینمای خانگی، محصولات اوپو را به دلیل طراحی خوب و توانایی بالا دوست دارند؛ اما به‌تازگی شرکت اوپو با انتشار یک پست در وب‌سایت خود با مضمون: «همانطور که آخرین پخش‌کننده‌های 4K UHD ما به اوج عملکرد خود می‌رسند، وقت آن است که خداحافظی کنیم.» اعلام کرد که پس از گذشت ۱۴ سال از کسب و کار پخش‌کننده‌ی بلوری، هدفون و سیستم‌ صوتی خارج خواهد شد (بخش تولید گوشی‌ هوشمند جداگانه به کار خود ادامه خواهد داد).

اوپو بلوری

این شرکت همچنان به پشتیبانی از محصولات موجود که گارانتی دارند یا گارانتی آن‌ها خاتمه یافته است، ادامه خواهد داد و به‌روزرسانی‌ سیستم عامل آن‌ها نیز ادامه خواهد یافت؛ اما از این پس دستگاه‌ جدیدی تولید نمی‌کند. تمامی افرادی که در ۳۰ روز گذشته دستگاهی خریداری کرده‌اند، می‌توانند آن را با بازپرداخت کامل مرجوع کنند؛ با این وجود اگر هنوز به محصولات اوپو علاقه دارید؛ دستگاه‌های آن تا خالی شدن انبارهای فروشگاه‌ها برای فروش موجود خواهند بود.

اگرچه بلوری پلیر مزیت‌های فراوانی دارد؛ اما ظاهرا اوپو هم با افرادی که برخلاف پخش آنلاین، آینده را برای سیستم‌های پخش خانگی محدود می‌بینند، موافق است.

 

منبع:

https://www.zoomit.ir/20/4/4/270353/oppo-winds-down-blu-ray-player-audio/


akhbar tecnolozh3

 فکر می‌کنید چقدر در تشخیص چهره مهارت دارید؟ صداها چطور؟ برخی از افراد تشخیص‌دهنده‌های فوق‌العاده‌ای هستند و در تشخیص چهره و صدا عالی‌تر عمل می‌کنند؛ درحالی‌که دیگران با آن درگیر هستند. محققان تنوع زیادی در توانایی افراد در تشخیص چهره یا صدای افراد کاملا ناشناخته برای آن‌ها پیدا کرده‌اند. وقتی نوبت به تشخیص چهره می‌رسد، این توانایی‌ متفاوت می‌شود در این زمینه، کسانی وجود دارند که برای شناسایی چهره‌ی دوستان و خانواده‌ی خود، وضعیتی معروف به «پروسوپاگنوزیا» یا کوری صورت دارند. ادراک‌پریشی چهره‌ای، چهره‌کوری یا چهره‌ناشناسی که در زبان انگلیسی به آن پروسپاگنوزیا (Prosopagnosia) می‌گویند، نوعی اختلال عصب‌شناختی است که مشخصه‌ی اصلی آن، ناتوانی در بازشناسی چهره‌هاست.

در موارد بسیار شدیدِ آن ممکن است شخص توانایی بازشناسی چهره‌ی خود را نیز نداشته باشد. افراد مبتلا به بیماری ادراک‌پریشیِ چهره‌ای، ناگزیر هستند به‌جای توجه به چهره‌ی افراد، نشانه‌های دیگری مانند آرایش مو، لباس، صدا یا سایر علایم مشخصه را برای شناسایی آنان به کار بگیرند. همچنین کسانی وجود دارند که مهارت‌های ناشناخته‌ی تشخیص چهره را در خود نشان می‌دهند. گروه دوم که به «تشخیص‌دهندگان فوق‌العاده» معروف هستند، در بسیاری از آژانس‌ها از جمله خدمات پلیس لندن مستقر شده‌اند.

یافته‌های مشابهی نیز برای تشخیص صدا کشف شده است. شرایط «فوناگنوزیا» افرادی را توصیف می‌کند که برای شناسایی صدای دوستان و خانواده خود مشکل دارند. آگنوزی، از بین رفتن توانایی تشخیص اشیا، چهره‌ها، صداها یا مکان‌ها است. این شرایط، یک اختلال نادر و شامل درگیری یکی (یا بیشتر) از حواس است. اگنوزیا معمولاً تنها در یک مسیر اطلاعاتی مغز تأثیر می‌گذارد. اگر این شرایط را داشته باشید، باز هم می‌توانید با دنیا در تعامل باشید و صحبت کنید.

صدا و چهره، دو مورد از مهم‌ترین خصوصیاتی است که با توسل به آن‌ها، افراد دیگر را می‌شناسیم. محققان مغز و علوم ذهنی در مؤسسه‌ی مکس پلانک، به این نتیجه رسیده‌اند که بین نواحی تشخیص صدا و چهره در مغز انسان، ارتباط ساختاری مستقیمی وجود دارد که از مسیرهای رشته‌ای تشکیل شده است.  اما آیا اینکه کسی می‌تواند توانایی تشخیص صدای فوق‌العاده خوب داشته باشد یا نه، تاکنون کشف نشده است. در یک مطالعه‌ی جدید، آزمایش شده است که آیا افراد با تشخیص چهره‌ی فوق‌العاده می‌توانند توانایی‌های خود را به تشخیص صداها منتقل کنند تا احتمال تشخیص صدای فوق‌العاده نیز بررسی شود یا خیر.

منبع: 
https://www.zoomit.ir/scientific/369470-some-people-excel-at-both-face-and-voice-recognition/

akhbar tecnolozh3

فناوری هوش مصنوعی استارتاپ «Kintsugi» برای تشخیص افسردگی و اضطراب از صدای افراد کمک می‌گیرد. این نرم‌افزار که در مراکز درمان از راه دور مورد قابل استفاده است، با پردازش بیست ثانیه‌ای مکالمه، می‌تواند سطح اضطراب یا افسردگی را با نمره‌دهی «PHQ-9» و «GAD-7» تعیین کند.

«سیلووا اولسون» مهاجری از قزاقستان و یکی از بنیانگذاران و دانشمند ارشد استارتاپ «Kintsugi Mindful Wellness» عقیده دارد صداها بسیار ارزشمند هستند و می‌توانند به روانشناسان کمک کنند تا فراد مبتلا به افسردگی و اضطراب را بهتر حمایت کنند.

این شرکت درحال ساخت نرم‌افزار هوش مصنوعی است که کلیپ‌های کوتاه گفتاری افراد را به منظور تشخیص افسردگی و اضطراب مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد. این نشانگر زیستی صدا در مراکز خدمات بهداشتی از راه دور و نظارت بر سلامت، غربالگری و تریاژ بیمارانی که به دنبال پشتیبانی هستند مورد استفاده قرار می‌گیرد تا نیازهایشان را سریع‌تر ارزیابی کرده و پاسخ دهد.

مهاجر تایوانی «گریس چانگ» یکی دیگر از بنیانگذاران این استارتاپ است. او و اولسون هر دو برای سال‌های متمادی از افسردگی رنج می‌بردند و تحت سلطه مردان بودند. آن‌ها پس از آنکه نیاز مبرم افراد به روانشناس و مراقبت‌های روانی بهداشتی از راه دور را احساس کردند، تصمیم به تاسیس این استارتاپ در سال 2019 گرفتند.

پیش از این شرکت‌های دیگری مانند «Ellipsis Health» و «Winter Light Labs» در تلاش بودند تا با استفاده از نشانگر زیستی صوتی دست به تشخیص سلامت روان بزنند. تحقیقات نشان داده است صدای یک فرد می‌تواند با شرایط سلامت روحی وی در ارتباط باشد.

تشخیص افسردگی و اضطراب

مراکز بهداشت روانی حضوری معمولا از پرسشنامه‌هایی برای سنجش شدت اضطراب یا افسردگی بیماران استفاده می‌کنند که به نمرات «PHQ-9» و «GAD-7» معروف هستند. اما زمانی که مشاوره برای درمان حال روحی بیمار تبدیل به یک تماس تلفنی می‌شود، تشخیص وضعیت دشوار می‌گردد. 

فناوری هوش مصنوعی استارتاپ Kintsugi در این مرحله به کمک می‌آید. این ابزار تجزیه و تحلیل که از چند هفته پیش در یک مرکز درمانی مورد استفاده قرار گرفته است، به تشخیص افسردگی یا اضطراب در ن باردار کمک کرد.

هنگامی که بیمار با مرکز درمانی تماس می‌گیرد و ارتباط برقرار می‌شود، هوش مصنوعی Kintsugi شروع به ضبط صدا می‌کند. پس از پردازش 20 ثانیه‌ای گفتار، هوش مصنوعی نمرات GAD-7 و PHQ-9 را تعیین می‌کند. سپس کارمند مرکز درمانی تصمیم می‌گیرد چه آزمایش‌های اضافی می‌تواند بهترین روش برای درمان بیمار را مشخص کند.

علاوه بر تمام مزایایی که این روش تشخیص افسردگی و اضطراب دارد، دکتر «جاسکانوال دیپ سینگ» متخصص قلب و عروق در کلینیک «مایو» هشدار می‌دهد: « اگرچه این فناوری برای مراقبت‌های بهداشتی امیدوارکننده است، اما راه طولانی برای ارتقای آن تا حد قابل اطمینان وجود دارد.»

او در پایان ذکر کرد: « محققان باید اطمینان حاصل کنند که این روش به اندازه کافی دقیق و ایمن است. به عبارت دیگر، نباید تفاوتی میان تشخیص پزشک و تشخیص این سیستم هوشمند در شرایط روحی بیمار وجود داشته باشد تا بتوان آن را به صورت همگانی مورد استفاده قرار داد.»

منبع: 

https://digiato.com/article/2022/05/13/mental-health-startup-uses-voice-biomarkers-to-detect-signs-of-depression


akhbar tecnolozh3
آخرین جستجو ها